Modèle de CV Data Analyst & Guide Business Intelligence
Mettez en avant vos pipelines de données, modélisations SQL et tableaux de bord décisionnels.
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Camille Leroy
Profil Professionnel
Data Analyst Senior avec 5 ans d'expérience dans la création d'architectures décisionnelles et modélisations prédictives.
Expériences Professionnelles & Métriques Clés
- Conception de dashboards Power BI pour la direction générale.
- Réduction de 18% du taux d'attrition client grâce à un modèle prédictif Python.
- Optimisation de requêtes PostgreSQL complexes avec gain de performance de 72% sur des tables de plus de 50 millions de lignes.
- Analyse hebdomadaire de la rétention des cohortes et du coût d'acquisition client (CAC) pour la direction commerciale.
- Automatisation des rapports Excel hebdomadaires via scripts Python et SQL, libérant 12 heures par semaine.
- Création de tableaux de bord Power BI permettant le suivi en temps réel des ventes régionales.
Formation & Diplômes
Compétences Clés
🎯 Mots-Clés ATS Stratégiques dans ce CV
100% ParsableLes logiciels de recrutement (Workday, Taleo, Greenhouse) filtrent en priorité ces compétences :
⏱️ Conseils pour le Scan de 6 Secondes
Ce que les recruteurs regardent en premier : Les recruteurs recherchent la maîtrise de SQL et la capacité à vulgariser les données.
Différence clé Junior vs Senior : Prouver la rentabilité générée par vos analyses.
Erreur éliminatoire à éviter : Oublier de relier les données aux décisions métier.
Questions fréquentes sur le CV de Analyste de Données (Data Analyst)
Dois-je lier un portfolio de tableaux de bord ?
Oui, un lien vers Tableau Public ou des projets GitHub enrichit grandement votre profil.
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